Informačný list predmetu
ZUI 1:
Predmet poskytuje prehľad o základných metódach umelej inteligencie (heuristického programovania). Prednáška adoptuje agentový pohľad na problémy umelej inteligencie. Absolvent UI I by mal mať základnú informáciu o tom, čo je umelá inteligencia, aké problémy rieši a aké sú jej základné metódy. Tieto vedomosti môže potom rozvíjať v ďalšom semestri na UI II.
Sylabus predmetu ZUI 1:
- Pojem agent, jednoduchí agenti.
- Prehľadávanie všeobecne, heuristiky.
- Neinformované prehľadávacie algoritmy.
- Informované prehľadávacie algoritmy.
- Hry.
- Riešenie CSP problémov (problémy zohľadňujúce obmädzujúce podmienky)
- Logickí agenti. Opakovanie základných princípov výrokovej logiky.
- Inferencia znalostí pomocou metód výrokovej logiky.
- Opakovanie základných princípov predikátovej logiky.
- Inferencia znalostí pomocou metód predikátovej logiky.
- Plánovací agenti, základné plánovacie algoritmy.
- Zložitejšie metódy plánovania.
ZUI 2:
Predmet poskytuje hlbšie vedomosti o metódach používaných v umelej inteligencii pri dizajnovaní inteligentných agentov a programov. Podmienkou k tomuto predmetu je absolvovanie predmetu Základy umelej inteligencie I.
Sylabus predmetu ZUI 2:
- Opakovanie základov teórie pravdepodobnosti.
- Baysovské siete a inferencia pomocou bayesovských sietí.
- Algoritmy založené na bayesovskej inferencii.
- Časové rady – základné modely a teória.
- Časové rady – Box - Jenkinsove modely
- Časové rady s neurčitosťou a bayesovské siete: filtrovanie, predikcia, monitorovanie, najvierohodnejšie vysvetlenie.
- Hidden markov models, Kalmanove filter.
- Nelineárna analýza časových radov.
- Teória rozhodovania I. Teória utility.
- Teória rozhodovania II. Zložitejšie algoritmy.
- Teória rozhodovania II. Agenti schopní robiť rozhodnutia.
- Siete
Literatúra:
Russel, Norwig : Artificial Intelligence – A Modern Approach, Pearson Education Inc, Upper Saddle River , New Jersey 07458, USA, ISBN 0-13-080302-2. Kniha je k dispozícii v knižnici FMFI.
