Line 37: Line 37:
 
*16.3. Hľadanie objektov[https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy] [https://slides.komododecks.com/c5151131-8468-47de-888c-af7539a6d4e5 lecture]
 
*16.3. Hľadanie objektov[https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy] [https://slides.komododecks.com/c5151131-8468-47de-888c-af7539a6d4e5 lecture]
 
*23.3. Lokálne príznaky  [https://docs.google.com/presentation/d/1baR-d0bC_EpLdSlr-ec348ivPFjWFXNOmxuT-dMpCP4/edit?usp=sharing slidy] [https://slides.komododecks.com/8ef028ce-4688-40ff-b95d-db416ddc4c1c lecture]
 
*23.3. Lokálne príznaky  [https://docs.google.com/presentation/d/1baR-d0bC_EpLdSlr-ec348ivPFjWFXNOmxuT-dMpCP4/edit?usp=sharing slidy] [https://slides.komododecks.com/8ef028ce-4688-40ff-b95d-db416ddc4c1c lecture]
*30.3. Saliency, Detekcia tvárí, [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy]
+
*30.3. Saliency, Detekcia tvárí, [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy] [https://slides.komododecks.com/ce2b9cce-d910-499a-a472-20e45b0a00a3 lecture]
*6.4. CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, [https://docs.google.com/presentation/d/1WiJ0PPqtUcShdb8PVQI9StfCedmSf3-NQ8LLItol6PI/edit slidy]
+
*6.4. CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, [https://docs.google.com/presentation/d/1WiJ0PPqtUcShdb8PVQI9StfCedmSf3-NQ8LLItol6PI/edit slidy] [https://slides.komododecks.com/7f3fd8ce-7cb7-4769-87fc-915d4ca8c243 lecture]
 
*13.4. HDR, Tone mapping, gammut mapping [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit?usp=sharing slidy]
 
*13.4. HDR, Tone mapping, gammut mapping [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit?usp=sharing slidy]
 
*20.4. CNN I [https://docs.google.com/presentation/d/1CCcRYfao0UGvmyCppkjZwuIcW8GBtgE15mx06bLPyuE/edit?usp=sharing slidy]
 
*20.4. CNN I [https://docs.google.com/presentation/d/1CCcRYfao0UGvmyCppkjZwuIcW8GBtgE15mx06bLPyuE/edit?usp=sharing slidy]

Revision as of 10:28, 30 March 2021

Počítačové videnie 2-AIN-147/19


Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >

Ľudia podieľajúci sa na výučbe

Prednášajúci
[Zuzana Berger Haladová]
Cvičiaci
[Viktor Kocur]

Kontakty

Oficiálna stránka kurzu
https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk
zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk

MS Teams

Kód do teamu na MS Teams: xmsz1y8, prípadne link

Materiály

kniha o PV


Organizácia výučby

Prednášky


Cvičenia - 2020/2021

Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na githube v zložke PV

Bodovanie

Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 3x10b za domáce úlohy a 10b za aktivu počas cvičení. Študenti, ktorí sa nemôžu z dôvodu prekrývajúcej sa výuky učastniť cvičení môžu body za aktivitu dostať na konzultácii, ktorá sa koná vždy po skončení riadneho cvičenia. Bližšie informácie nájdete na githube v zložke PV.

Priebežné hodnotenie

Tabuľka

Cvičenia - 2018/2019
  • 4. cvičenie - Príznaky - Farby, Houghová transformácia, Gáborove filtre - prezentácia súbory
Úlohy

Zadania úloh môžete nájsť na githube v PV/prezentacie/duXX.pdf

Hodnotenie a podmienky absolvovania

Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%

Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.

Hodnotenie
Bodový zisk Známka
〈90, 100〉 A
〈80, 90) B
〈70, 80) C
〈60, 70) D
〈50, 60) E
〈0, 50) FX