| Riadok 50: | Riadok 50: | ||
Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na [https://github.com/kocurvik/edu/ githube] v zložke PV | Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na [https://github.com/kocurvik/edu/ githube] v zložke PV | ||
| + | |||
| + | ; Priebežné hodnotenie | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ib5pJCVpV2zh7KRApvG5xzm0PEi5pnnNp0dwvlGlaS8/edit?usp=sharing Tabuľka] | ||
;Cvičenia - 2018/2019 | ;Cvičenia - 2018/2019 | ||
| Riadok 89: | Riadok 93: | ||
* 1. Assignment - deadline '''7.11.2018 13:10''' - max 10 points -2 points for every day of late submission -[http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/du01/du01_en.pdf assignment] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/du01/du01_en.zip files] | * 1. Assignment - deadline '''7.11.2018 13:10''' - max 10 points -2 points for every day of late submission -[http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/du01/du01_en.pdf assignment] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/du01/du01_en.zip files] | ||
| + | <!-- | ||
; Priebežné hodnotenie | ; Priebežné hodnotenie | ||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ib5pJCVpV2zh7KRApvG5xzm0PEi5pnnNp0dwvlGlaS8/edit?usp=sharing Tabuľka 2018] | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ib5pJCVpV2zh7KRApvG5xzm0PEi5pnnNp0dwvlGlaS8/edit?usp=sharing Tabuľka 2018] | ||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/18l9b1ZDHIjAyw75SxvSUTnsYxHodeLqmjvFgebBmg3w/edit?usp=sharing Výsledky] | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/18l9b1ZDHIjAyw75SxvSUTnsYxHodeLqmjvFgebBmg3w/edit?usp=sharing Výsledky] | ||
| − | + | --> | |
== Hodnotenie a podmienky absolvovania == | == Hodnotenie a podmienky absolvovania == | ||
Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50% | Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50% | ||
Verzia zo dňa a času 18:35, 25. február 2020
Počítačové videnie 2-MPG-125/15
Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >
Ľudia podieľajúci sa na výučbe
- Prednášajúci
- [Zuzana Berger Haladová]
- Cvičiaci
- [Viktor Kocur]
Kontakty
- Oficiálna stránka kurzu
https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/skzhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk
Materiály
VÝSLEDKY SKÚŠKY;
Výsledky Známky si môžete prísť zapísať vo štvrtok 20.12. o 13:00-13:10 na F1-248 alebo 15:00-15:10 na M153
Organizácia výučby
- Prednášky
- 25.09. Úvod a Motivácia slidy
- 2.10. Príznaky I. slidy
- 9.10. Príznaky II. slidy
- 16.10. Príznaky III. slidy
- 23.10. Hľadanie objektov slidy
- 30.10. Voľno
- 6.11. doc. Ftáčnik: Saliency, Detekcia tvárí, slidy
- 13.11. Lokálne príznaky slidy
- 20.11. Mini Erasmus, CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, slidy
- 27.11. HDR, Tone mapping, gammut mapping slidy
- 4.12. CNN I slidy
- 11.12. CNN II slidy
- 18.12. 9:50 (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný)
- Cvičenia - 2019/2020
Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na githube v zložke PV
- Priebežné hodnotenie
- Cvičenia - 2018/2019
- 0. cvičenie - Základy práce s matlabom: prezentácia (nerozsekané slidy) obrázky
- 1. cvičenie - Precvičenie matlabu - prezentácia obrázky
- 2. cvičenie - Príznaky - regionprops - prezentácia (nerozsekané slidy) súbory riešenie úlohy z cvika
- 3. cvičenie - Príznaky - Momenty, Farby - prezentácia súbory
- 4. cvičenie - Príznaky - Farby, Houghová transformácia, Gáborove filtre - prezentácia súbory
- 5. cvičenie - Hľadanie objektov, Pyramídy - prezentácia súbory
- 6. cvičenie - Saliency - prezentácia súbory
- 7. cvičenie - SIFT, RANSAC - prezentácia súbory
- 8. cvičenie - Miery podobnosti, Detekcia objektov - prezentácia obrázok dataset
- 9. cvičenie - Deep Learning I. - prezentácia teória kód
- 10. cvičenie - Deep Learning II. - prezentácia (mirror) teória kód (mirror) dáta (originálny link na kaggle)
- 11. cvičenie - Backpropagation - prezentácia template
- Úlohy
- Assignments - English versions
- 1. Assignment - deadline 7.11.2018 13:10 - max 10 points -2 points for every day of late submission -assignment files
Hodnotenie a podmienky absolvovania
Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%
Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.
| Bodový zisk | Známka |
|---|---|
| 〈90, 100〉 | A |
| 〈80, 90) | B |
| 〈70, 80) | C |
| 〈60, 70) | D |
| 〈50, 60) | E |
| 〈0, 50) | FX |