Riadok 39: | Riadok 39: | ||
*9.4. HDR [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit slidy] | *9.4. HDR [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit slidy] | ||
*16.4. Saliency, Face detection, prednaska odpada pozrite si nahrate video [https://komododecks.com/recordings/-M3kCVMkl5GvQnUWWWP4 video] HDR video [https://komododecks.com/recordings/-M4xNNI9-NPqPstqtegq video] | *16.4. Saliency, Face detection, prednaska odpada pozrite si nahrate video [https://komododecks.com/recordings/-M3kCVMkl5GvQnUWWWP4 video] HDR video [https://komododecks.com/recordings/-M4xNNI9-NPqPstqtegq video] | ||
+ | *23.4 Machine Vision, Saliency II | ||
+ | *30.4 Uvod do CNN | ||
+ | *7.4 Vybrane CNN pre pocitacove videnie | ||
+ | *14.4. Skuska v case prednasky | ||
<!-- | <!-- |
Verzia zo dňa a času 09:33, 22. apríl 2024
Počítačové videnie 2-AIN-147/19
Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >
Ľudia podieľajúci sa na výučbe
- Prednášajúci
- [Zuzana Berger Haladová]
- Cvičiaci
- [Zuzana Berger Haladová]
Kontakty
- Oficiálna stránka kurzu
https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk
zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk
Materiály
Body
Organizácia výučby
- Prednášky
- 13.2. Úvod a Motivácia slidy
- 27.2. Príznaky I slidy
- 5.3. Príznaky II slidy video
- 12.3. Príznaky III slidy
- 19.3. Detekcia objektov slidy
- 26.3. Lokálne príznaky slidy
- 9.4. HDR slidy
- 16.4. Saliency, Face detection, prednaska odpada pozrite si nahrate video video HDR video video
- 23.4 Machine Vision, Saliency II
- 30.4 Uvod do CNN
- 7.4 Vybrane CNN pre pocitacove videnie
- 14.4. Skuska v case prednasky
- Úlohy - 2024/2025
- 1. DU - deadline 10.4.2024 6:00 - maximálne 15 b -2 body za každý deň meškania -zadanie súbory
- 2. DU - deadline 13.5.2024 6:00 - maximálne 20 b -4 body za každý deň meškania Uloha 2
- Cvičenia
- 19.2. Cvicenie 1 slidy obr
- 26.2. Cvicenie 2 slidy obr
- 4.3. Cvicenie odpada
- 11.3. Cvicenia 3slidy obr
- 18.3. Cvicenie 4 slidy obr
- 25.3. Cvicenie 5 slides obr Uloha1
- 8.4. Cvicenie 6 slidesobr
- 15.4. Cvicenie 7 (HDR) slides obr
- 22.4. Cvicenie 8 (Face detection) slidy data Uloha 2
- Bodovanie
Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 10+20+5b za domáce úlohy a 5b za aktivu počas cvičení.
Hodnotenie a podmienky absolvovania
Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%
Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.
Bodový zisk | Známka |
---|---|
〈90, 100〉 | A |
〈80, 90) | B |
〈70, 80) | C |
〈60, 70) | D |
〈50, 60) | E |
〈0, 50) | FX |