Riadok 23: | Riadok 23: | ||
==Materiály == | ==Materiály == | ||
[http://www.sccg.sk/~haladova/strukturovana_kniha_tlac.pdf kniha o PV] | [http://www.sccg.sk/~haladova/strukturovana_kniha_tlac.pdf kniha o PV] | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
== Organizácia výučby == | == Organizácia výučby == | ||
;Prednášky | ;Prednášky | ||
− | * | + | *18.2. Úvod a Motivácia [https://docs.google.com/presentation/d/1yyskLh6Ry8inT1WBeW16xZwB1IHhG4dp7NiELSdICWE/edit?usp=sharing slidy ] |
− | * | + | *25.2. Príznaky I. [https://docs.google.com/presentation/d/1jjdKqG_RBdl_gESP9W0-rnd9rl5Lum3tv1nkzgNc0js/edit?usp=sharing slidy ] |
− | * | + | *3.3. Príznaky II. [https://docs.google.com/presentation/d/1KNgcDiP4AOz51focl4TMKp5SXM6qp7sJCuoBuH4Jpig/edit?usp=sharing slidy ] |
− | * | + | *10.3. Príznaky III. [https://docs.google.com/presentation/d/1alJYefis1Xbu5fcyOa3FqWmXHbg55s_zTq9Zf-16iyA/edit?usp=sharing slidy] |
− | *23.10. Hľadanie objektov [https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy] | + | <!— *23.10. Hľadanie objektov [https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy] |
* 30.10. Voľno | * 30.10. Voľno | ||
* 6.11. doc. Ftáčnik: Saliency, Detekcia tvárí, [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy] | * 6.11. doc. Ftáčnik: Saliency, Detekcia tvárí, [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy] | ||
Riadok 45: | Riadok 40: | ||
* 11.12. CNN II [https://docs.google.com/presentation/d/18jOjZa5EV9qH6Yg3ZHHM8tj1_aklEtdho8QypN2HuKY/edit?usp=sharing slidy] | * 11.12. CNN II [https://docs.google.com/presentation/d/18jOjZa5EV9qH6Yg3ZHHM8tj1_aklEtdho8QypN2HuKY/edit?usp=sharing slidy] | ||
*18.12. 9:50 (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný) | *18.12. 9:50 (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný) | ||
+ | —!> | ||
+ | |||
Verzia zo dňa a času 21:01, 10. marec 2020
Počítačové videnie 2-MPG-125/15
Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >
Ľudia podieľajúci sa na výučbe
- Prednášajúci
- [Zuzana Berger Haladová]
- Cvičiaci
- [Viktor Kocur]
Kontakty
- Oficiálna stránka kurzu
https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk
zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk
Materiály
Organizácia výučby
- Prednášky
- 18.2. Úvod a Motivácia slidy
- 25.2. Príznaky I. slidy
- 3.3. Príznaky II. slidy
- 10.3. Príznaky III. slidy
<!— *23.10. Hľadanie objektov slidy
- 30.10. Voľno
- 6.11. doc. Ftáčnik: Saliency, Detekcia tvárí, slidy
- 13.11. Lokálne príznaky slidy
- 20.11. Mini Erasmus, CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, slidy
- 27.11. HDR, Tone mapping, gammut mapping slidy
- 4.12. CNN I slidy
- 11.12. CNN II slidy
- 18.12. 9:50 (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný)
—!>
- Cvičenia - 2019/2020
Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na githube v zložke PV
- Priebežné hodnotenie
- Cvičenia - 2018/2019
- 0. cvičenie - Základy práce s matlabom: prezentácia (nerozsekané slidy) obrázky
- 1. cvičenie - Precvičenie matlabu - prezentácia obrázky
- 2. cvičenie - Príznaky - regionprops - prezentácia (nerozsekané slidy) súbory riešenie úlohy z cvika
- 3. cvičenie - Príznaky - Momenty, Farby - prezentácia súbory
- 4. cvičenie - Príznaky - Farby, Houghová transformácia, Gáborove filtre - prezentácia súbory
- 5. cvičenie - Hľadanie objektov, Pyramídy - prezentácia súbory
- 6. cvičenie - Saliency - prezentácia súbory
- 7. cvičenie - SIFT, RANSAC - prezentácia súbory
- 8. cvičenie - Miery podobnosti, Detekcia objektov - prezentácia obrázok dataset
- 9. cvičenie - Deep Learning I. - prezentácia teória kód
- 10. cvičenie - Deep Learning II. - prezentácia (mirror) teória kód (mirror) dáta (originálny link na kaggle)
- 11. cvičenie - Backpropagation - prezentácia template
- Úlohy
- Assignments - English versions
- 1. Assignment - deadline 7.11.2018 13:10 - max 10 points -2 points for every day of late submission -assignment files
Hodnotenie a podmienky absolvovania
Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%
Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.
Bodový zisk | Známka |
---|---|
〈90, 100〉 | A |
〈80, 90) | B |
〈70, 80) | C |
〈60, 70) | D |
〈50, 60) | E |
〈0, 50) | FX |