|
|
| (9 intermediate revisions by the same user not shown) |
| Riadok 3: |
Riadok 3: |
| | '''Garant:''' Prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.<br><br> | | '''Garant:''' Prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.<br><br> |
| | | | |
| − | Študent si ťahá po jednej otázke z oboch predmetov.<br> | + | Študent si ťahá po jednej otázke z oboch predmetov. Zoznam otázok je [http://dai.fmph.uniba.sk/w/Master_program_in_Cognitive_Science/sk tu]. <br> |
| − | | + | |
| − | | + | |
| − | '''2-IKV-953 Teórie a empirické metódy v kognitívnej vede'''
| + | |
| − | | + | |
| − | #Pojmy filozofie mysle: myseľ, vedomie, problém vzťahu mysle a tela, intencionalita, kvália, subjektivita, epifenomenalizmus, redukcionizmus, psychofyzický paralelizmus, superveniencia
| + | |
| − | # Teórie vzťahu mysle a tela I.: dualizmus substancií – argumentácie v prospech dualizmu a problémy; teórie identity – prednosti a nedostatky
| + | |
| − | # Teórie vzťahu mysle a tela II.: analytický behaviorizmus (C. Hempel, G. Ryle) – charakteritiska a kritika; komputačný funkcionalizmus (A. Turing); nereduktívny monizmus (D. Davidson)
| + | |
| − | # Percepčný systém: základné vlastnosti (organizačná sila, konštantnosť vnímania, vidieť sa učíme), hlavné teórie (prístup zdola nahor - teória priamej percepcie, templatová/šablonová teória, geonová teória, prototypová teória; prístup zhora nadol – konštruktívna percepcia).
| + | |
| − | # Pamäťový systém (jednotlivé zložky) a pamäťové procesy (kódovanie, konsolidácia, vybavovanie a zabúdanie informácií): hlavné teórie (resp. modely) a experimentálne metódy skúmania.
| + | |
| − | # Baddeleyho model pracovnej pamäti verzus Atkinson-Shiffrinov modálny model pamäti.
| + | |
| − | # Základné funkcie pozornosti (bdelosť a detekcia signálov, vyhľadávanie, výberová pozornosť a delenie pozornosti) – hlavné teórie a kľúčové experimenty.
| + | |
| − | # Reprezentácia a organizácia poznatkov v mysli (predstavy, pojmy, schémy, scenáre, kognitívne mapy): hlavné teórie (Paivio, Kosslyn, Barsalou) a experimentálne metódy skúmania.
| + | |
| − | # Základné vlastnosti prirodzeného jazyka (arbitrárnosť, generatívnosť, dynamickosť atď.), percepcia reči (koartikulácia, kategorická percepcia, McGurkov efekt atď.), produkcia reči (Leveltov model).
| + | |
| − | # Emócie a kognícia. Klasifikácia základných emócií. Meranie emócií. Emočné učenie. Emócie a rôzne kognitívne funkcie (pamäť, pozornosť a percepcia).
| + | |
| − | # Rozhodovacie procesy – teória očakávaného úžitku (Bernoulli), prospektová teória (Kahneman-Tversky), efekt „rámcovania“ (framing) a ďalšie heuristiky intuitívneho usudzovania (dostupnosť, reprezentatívnosť, omyl konjunkcie, ukotvenie, iluzórna korelácia, efekt návnady atď.).
| + | |
| − | # Dizajn behaviorálneho experimentu: návrh, metódy získavania a spracovania dát, vyhodnotenie experimentu.
| + | |
| − | # Zobrazovacie metódy merania aktivity mozgu: EEG, PET, fMRI, TMS (priestorové a časové rozlíšenia, škály).
| + | |
| − | # Neurálne koreláty kognitívnych procesov (pamäť, percepcia, pozornosť a reč).
| + | |
| − | | + | |
| − | | + | |
| − | '''2-IKV-952 Formálne metódy v kognitívnej vede'''<br>
| + | |
| − | | + | |
| − | # Význam výpočtových modelov v kognitívnej vede.
| + | |
| − | # Kognitivizmus (GOFAI) verzus modely s emergenciou (samoorganizácia, enaktívnosť): porovnanie z hľadiska reprezentačných formalizmov a metód učenia.
| + | |
| − | # Agent, typy jednoduchých agentov, hlavné koncepty, agentový program.
| + | |
| − | # Prehľadávanie stavového priestoru: informované a neinformované stratégie.
| + | |
| − | # Logické agenty, propozičná databáza znalosti, inferenčné mechanizmy.
| + | |
| − | # Predikátová databáza znalosti, dopredné a spätné zreťazenie.
| + | |
| − | # Základy induktívneho učenia, priestor hypotéz, rozhodovacie stromy, generalizácia.
| + | |
| − | # Štatistické učenie: priestor hypotéz, pravdepodobnosť, Bayesovo pravidlo, MAP a ML učenie.
| + | |
| − | # Dopredné neurónové siete: učenie s učiteľom, základné modely (perceptrón), využitie.
| + | |
| − | # Metódy so samoorganizáciou: metóda hlavných komponentov, Kohonenova mapa (SOM), základné mechanizmy, využitie pri riešení úloh.
| + | |
| − | # Rekurentné neurónové siete: najbežnejšie architektúry, spôsoby učenia, úlohy s časovým kontextom (klasifikácia sekvencií, predikcia).
| + | |
| − | # Učenie posilňovaním: základné koncepty, príklad metódy učenia (napr. TD).
| + | |
| − | # Evolučné algoritmy: základné koncepty a mechanizmy, využitie v KV a UI.
| + | |
| − | # Fuzzy systémy: základné koncepty a mechanizmy, využitie v KV a UI.
| + | |
