Hlavné menu
  1. KAI
  2. Výučba
  3. Magisterský program Kognitívna veda
d
d
(116 intermediate revisions by 5 users not shown)
Riadok 1: Riadok 1:
−
= Magisterský program Kognitívne vedy =
+
[[Category:Magisterský program Kognitívna veda]]
 +
= Magisterský program Kognitívna veda =
  
−
Doterajšie skúsenosti vo výskume a výuke v oblastiach Umelej inteligencie a Kognitívnych vied na našej katedre vyústili k etablovaniu medzinárodného medziodborového magisterského štúdijného programu Kognitívne vedy. Prosím navštívte [http://ii.fmph.uniba.sk/meicogsci/ lokálne] a  [http://www.univie.ac.at/meicogsci/ medzinárodné] stránky programu.
+
Prečítajte si [[Description of Master Program in Cognitive Science|Opis magisterského programu Kognitívna veda]]
  
−
Pozri tiež: [[Recommendations for students of Master program in Cognitive Science]]
+
Garantom a koordinátorom programu je ''prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.''<br>
 +
Tútorom programu je ''RNDr. Martin Takáč, PhD.''
  
−
Garantom tohto programu je [[Jan Rybar|Doc. PhDr. Ján Rybár, CSc.]]
+
Program zabezpečuje [http://cogsci.fmph.uniba.sk Centrum pre kognitívnu vedu].
  
−
Na absolvovanie programu musí študent:
+
Študijný plán v [https://sluzby.fmph.uniba.sk/infolist/sk/sp_mIKV.html slovenskej ] verzii a v [[Master_program_in_Cognitive Science/en|anglickej]] verzii.
  
−
# získať 120 kreditov
+
Od akademického roka 2016-2017 program beží v anglickom jazyku.
−
# absolvovať všetky povinné predmety a predpísaný počet povinne voliteľných predmetov,
+
−
#  úspešne vykonať štátnu skúšku a obhájiť bakalársku prácu. Prihlásenie sa k tejto skúške a k obhajobe je podmienené splnením bodov 1. a 2.
+
  
−
Okrem toho, každý študent si zapíše potrebné predmety v rámci stanovených požiadaviek:
+
==Štátne záverečné skúšky==
−
* vyrovnávacie predmety (VyrP) - slúžia na doplnenie chýbajúcich znalostí, potrebných pre úspešné začatie štúdia v programe. Absolvent informatického bakalárskeho programu si zapíše 2-IKV-111 a 2-IKV-112. Absolvent bakalárskeho programu v odbore psychológia si zapíše 2-IKV-101 a 2-IKV-102. Každý študent si zapíše 2-IKV-103, s výnimkou študentov, ktorí v bakalárskom štúdiu absolvovali 1-AIN-360 (ZUI 1). Absolventi ostatných bakalárskych programov si zapisujú všetky 4 vyrovnávacie predmety.
+
−
* povinné predmety (PP)
+
−
* povinne voliteľné predmety (PVP)
+
−
* výberové (VP).
+
  
−
Každý študijný plán bude zostavený tak, aby obsahoval potrebné VyrP, PP, zvolené PVP z oboch blokov a VP. V druhom roku musí študent získať minimálne 30 kreditov za predmety absolvované na zvolenej partnerskej univerzite v rámci konzorcia (MEiCogSci), pričom časť z nich budú PP alebo PVP (aby za celé obdobie štúdia za ne získal aspoň 70% kreditov).
+
Štátne skúšky sa budú konať v [[Important_Dates_for_State_Examinations_and_Final_Theses/sk|v zverejnenom termíne]] od 8:00 v miestnosti I-23. Najprv prebehnú všetky obhajoby diplomovej práce (15 min. prezentácia, potom nasledujú posudky a diskusia, max. ďalších 15 minút). Po prestávke nasledujú oba šátnicové predmety, študent si ťahá náhodne po jednej otázke, a bude mať čas na prípravu odpovedí.
  
−
Predmety označené * budú bežať prednostne v anglickom jazyku a sú určené hlavne pre zahraničných študentov, ktorí prídu na FMFI v rámci mobility.
+
===2-IKV-955 Empirické metódy v kognitívnej vede===
  
 +
1. '''Percepčný systém:''' základné vlastnosti (organizačná sila, konštantnosť vnímania, vidieť sa učíme), hlavné teórie (prístup zdola nahor - teória priamej percepcie, templatová/šablonová teória, geonová teória, prototypová teória; prístup zhora nadol – konštruktívna percepcia).
  
−
Riadky nasledujúcej tabuľky obsahujú tieto stĺpce:
+
2. '''Pamäť a jej procesy:''' systém (jednotlivé zložky), procesy (kódovanie, konsolidácia, vybavovanie a zabúdanie informácií): hlavné teórie (resp. modely), experimentálne metódy skúmania.
−
* ECTS kód predmetu, názov predmetu, jeho časť a meno učiteľa (prípadne skratku katedry),
+
−
* prerekvizity, t.j. predmety, ktoré podmieňujú absolvovanie tohto predmetu. Prerekvizity sú označené kódom predmetu a sú informatívne alebo povinné (označené výkričníkom),
+
−
* odporučený rok štúdia / semester, v ktorom je predmet nasadzovaný v rozvrhu,
+
−
* forma (K-kurz, P-prednáška, C-cvičenie, S-seminár, L-laboratórne cvičenie, X-prax, O-odborné sústredenie, D-diplomová práca, I-iná forma výučby) a rozsah výučby (t = týždeň, d = deň),
+
−
* počet kreditov,
+
−
* spôsob hodnotenia v percentách (cez semester / v skúšobnom období), konkrétne podmienky sú v informačnom liste predmetu,
+
−
* "S" na konci riadku signalizuje, že predmet sa v tomto akademickom roku nevyučuje (je suspendovaný),
+
  
−
Prosím, všimnite si, že okrem nasledujúcich predmetov si každý študent môže vybrať predmety zo širokej sady celofakultných predmetov na [http://www.fmph.uniba.sk/fileadmin/user_upload/editors/studium/bc_mgr/programy_mgr/SP_2MXX.html fakultných stránkach].
+
3. '''Pracovná pamäť:''' Baddeleyho-Hitchov model verzus Atkinson-Shiffrinov model. Behaviorálna, neurálna a klinická podpora pre tieto modely.
  
 +
4. '''Pozornosť:''' Základné funkcie (bdelosť a detekcia signálov, vyhľadávanie, výberová pozornosť a delenie pozornosti) – hlavné teórie a kľúčové experimenty.
  
−
'''Bloky vyrovnávacích predmetov'''<br>
+
5. '''Reprezentácia a organizácia poznatkov''' v mysli/mozgu (mentálne predstavy, pojmy, schémy, scenáre, kognitívne mapy): hlavné teórie - Paivio (duálna teória), Kosslyn (mentálne predstavy), Barsalou (ukotvená kognícia) a experimentálne metódy skúmania.
−
''povinný výber: 1 blok (z 2 blokov)''
+
  
−
* Vyrovnávacie predmety - umelá inteligencia
+
6. '''Prirodzený jazyk:''' Základné vlastnosti (arbitrárnosť, generatívnosť, dynamickosť atď.), percepcia reči (koartikulácia, kategorická percepcia, multimodálnosť/McGurkov efekt atď.), produkcia reči (Leveltov model).
  
−
{| border="1" cellpadding="2" style="border-collapse:collapse;font-size:8pt;"
+
7. '''Emócie a kognícia:''' Klasifikácia základných emócií. Meranie emócií. Emočné učenie. Emócie a rôzne kognitívne funkcie (pamäť, pozornosť a percepcia).
−
|-
+
−
|2-IKV-101||[[CogSci Programming|Programming (1)]]||[[Jan Svantner|Švantner J.]] || ||1/W ||L2,LP2||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-102||[[CogSci Mathematics|Mathematics]]||[http://www.fiit.stuba.sk/~kvasnicka/ Kvasnička V.] || ||1/W ||L2,P2||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-103||[[Fundamentals of Artificial Intelligence for Cognitive Science]]||[[Maria Markosova|Markošová M.]] || ||1/W ||L2,S2||5||50/50
+
−
|}
+
  
−
* Vyrovnávacie predmety - psychológia
+
8. '''Rozhodovacie procesy:''' teória očakávaného úžitku (Bernoulli), prospektová teória (Kahneman-Tversky), efekt rámcovania a ďalšie heuristiky intuitívneho usudzovania (dostupnosť, reprezentatívnosť, omyl konjunkcie, ukotvenie, iluzórna korelácia, efekt návnady atď.).
  
−
{| border="1" cellpadding="2" style="border-collapse:collapse;font-size:8pt;"
+
9. '''Behaviorálny experiment:''' návrh, metódy zberu a spracovania dát, vyhodnotenie experimentu.
−
|-
+
−
|2-IKV-111||[[Introduction to Psychology]]||Hennelová K. || ||1/W ||L2,S1||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-112||[[Modern Social Theories]]||Višňovský E. || ||1/W ||L2,LP2||5||50/50
+
−
|}
+
  
−
'''Povinné predmety'''
+
10. '''Zobrazovacie metódy aktivity mozgu:''' EEG, PET, fMRI, TMS (priestorové a časové rozlíšenia, škály).
  
−
{| border="1" cellpadding="2" style="border-collapse:collapse;font-size:8pt;"
+
11. '''Neurálne koreláty kognitívnych funkcií:''' percepcia, pozornosť, pamäť, mentálne predstavy, reč a emócie.
−
|-
+
−
|2-IKV-121||[[Introduction to Cognitive Science]]||[[Martin Takac|Takáč M.]] || ||1/W ||L2,S1||5||70/30
+
−
|-
+
−
|2-IKV-113||[[Cognitive Psychology]]||[[Jan Rybar|Rybár J.]] || ||1/W ||L2,S2||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-114||[[Introduction to Philosophy of Mind]]||[[Dezider Kamhal|Kamhal D.]] || ||1/W ||L2,S2||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-115||[[Introduction to Computer Intelligence]]||[[Igor Farkas|Farkaš I.]] || ||1/W ||L2,S1||5||70/30
+
−
|-
+
−
|2-IKV-123||[[Introduction to Neuroscience]]||Ostatníková D. || ||1/S ||L3||5||30/70
+
−
|-
+
−
|2-IKV-122||[[CogSci Semester Project|Semester Project]]||[http://dai.fmph.uniba.sk/ KAI] || ||1/S ||LP4||5||100/0
+
−
|-
+
−
|2-IKV-921||[[Diploma Thesis Seminar]]||[http://dai.fmph.uniba.sk/ KAI] || ||2/S ||C4||5||70/30
+
−
|-
+
−
|2-IKV-910||[[Diploma Thesis]]||[http://dai.fmph.uniba.sk/ KAI] || ||2/S ||D||20||70/30
+
−
|}
+
  
−
'''Povinne voliteľné predmety'''
+
12. '''Elektroencefalografia (EEG):''' Využitie na skúmanie kognitívnych funkcií (frekvenčná oblasť, časová oblasť – evokované a na udalosť vzťahované potenciály, topografia, BCI).
  
−
* Umelá inteligencia', ''povinný výber: 10 kreditov''
+
===2-IKV-954 Výpočtové metódy v kognitívnej vede===
  
−
{| border="1" cellpadding="2" style="border-collapse:collapse;font-size:8pt;"
+
1. '''Výpočtové paradigmy v kognitívnej vede:''' kognitivizmus, konekcionizmus, dynamické systémy, pravdepodobnostný prístup – základné charakteristiky a rozdiely.
−
|-
+
−
|2-IKV-267||[[Mathematical Logic for Cognitive Science]]||[http://thales.doa.fmph.uniba.sk/katc/pages/member.php?jazyk=sk&clen=zlatos Zlatoš P.] *|| ||1/S ||L2,P1||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-131||[[Representation, Knowledge and Reasoning]]||[[Jan Sefranek|Šefránek J.]] ||2-IKV-103!||1/S||L2,P2||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-133||[[Fundamentals of Artificial Intelligence 2|Fundamentals of Artificial Intelligence (2)]]||[[Maria Markosova|Markošová M.]]||2-IKV-103!||1/S||L2,S2||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-135||[[Neurocomputing]]||[[Igor Farkas|Farkaš I.]] || ||1/S ||L2,P2||5||70/30
+
−
|}
+
  
−
* Psychológia, ''povinný výber: 5 kreditov''
+
2. '''Agent v umelej inteligencii:''' typy agentov, hlavné koncepty, agentový program, racionalita.
  
−
{| border="1" cellpadding="2" style="border-collapse:collapse;font-size:8pt;"
+
3. '''Typy prostredí''' (v umelej inteligencii) – základné charakteristiky.
−
|-
+
−
|2-IKV-141||[[Current Trends in Cognitive Psychology]]||Ruisel I. ||2-IKV-111!||1/S||L2,S1||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-183||[[Psycholinguistics]]||Hanulová J. || ||1/S ||L2,S1||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-143||[[Philosophy of Language]]||[[Dezider Kamhal|Kamhal D.]] || ||1/S ||L2,S1||5||70/30
+
−
|}
+
  
−
'''Výberové predmety'''
+
4. '''Propozičná logika:''' logické agenty, reprezentácia znalosti, inferenčné mechanizmy.
  
−
{| border="1" cellpadding="2" style="border-collapse:collapse;font-size:8pt;"
+
5. '''Predikátová logika:''' reprezentácia znalosti, základné koncepty, dopredné a spätné zreťazenie.
−
|-
+
 
−
|2-AIN-123||[[Computer Vision 1|Computer Vision (1)]]||[[Milan Ftacnik|Ftáčnik M.]] || ||1/W ||L2,P2||5||40/60
+
6. '''Induktívne učenie:''' koncept, priestor hypotéz, rozhodovacie stromy, generalizácia.
−
|-
+
 
−
|2-INF-150||[http://www.dcs.fmph.uniba.sk/~hegedus/su/ Machine Learning]||[http://www.dcs.fmph.uniba.sk/~hegedus/ Hegedüs T.]|| ||1/W ||L3,P1||6||10/90
+
7. '''Štatistické učenie:''' pravdepodobnosť, hypotézy, Bayesovo pravidlo, MAP a ML učenie.
−
|-
+
 
−
|2-IKV-184||[[Cognitive Antropology]]||Kanovský M. *|| ||1/W ||L2,S1||5||60/40
+
8. '''Neurónové siete typu perceptrón:''' učenie s učiteľom, gradientová metóda učenia, využitie pri riešení úloh.
−
|-
+
 
−
|2-AIN-181||[[Evolutionary Algorithms]]||[[Maria Markosova|Markošová M.]] || ||1/W ||C2||3||40/60
+
9. '''Neurónové siete so samoorganizáciou:''' metóda hlavných komponentov, Kohonenova mapa (SOM), základné mechanizmy, využitie pri riešení úloh.
−
|-
+
 
−
|2-IKV-167||[[Practical Classes in Robotics]]||[[Pavel Petrovic|Petrovič Pa.]] || ||1/S ||S2||3||100/0
+
10. '''Učenie posilňovaním:''' základné koncepty, príklad metódy učenia (napr. TD).
−
|-
+
 
−
|2-IKV-261||[[Logic and Cognitive Science]]||[[Jan Sefranek|Šefránek J.]] ||2-IKV-103!||1/S||L2,S1||5||50/50
+
11. '''Evolučné algoritmy:''' základné koncepty a mechanizmy, využitie v KV a UI.
−
|-
+
 
−
|1-AIN-480||[[Neural Networks]]||[[Igor Farkas|Farkaš I.]] ||2-IKV-101! and 2-IKV-102!||1/S||L2,P2||6||50/50
+
12. '''Fuzzy systémy:''' základné koncepty a mechanizmy, využitie v KV a UI.
−
|-
+
−
|2-IKV-164||[[Multiagent Systems]]||[[Andrej Lucny|Lúčny A.]] ||2-IKV-103!||1/S||L2,P2||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-AIN-503||[[Seminar in Bioinformatics 1|Seminar in Bioinformatics (1)]]||[[Brona Brejova|Brejová B.]] || ||1/W ||S2||1||100/0&nbsp;s
+
−
|-
+
−
|2-AIN-109||[[Programming of Parallel and Distributed Systems]]||[[Damas Gruska|Gruska D.]] || ||1/S ||L3,P1||4||40/60
+
−
|-
+
−
|2-IKV-181||[[Meaning and Communication]]||[[Dezider Kamhal|Kamhal D.]] || ||1/S ||L2,S1||5||70/30
+
−
|-
+
−
|2-INF-238||[[Graphic Models in Machine Learning]]||[[Tomas Vinar|Vinař T.]] || ||1/S ||L4||6||40/60
+
−
|-
+
−
|2-IKV-142||[[Philosophy of Action]]||Višňovský E. *|| ||2/W ||L2,S1||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-262||[[Computational Psycholinguistics]]||[[Igor Farkas|Farkaš I.]] *|| ||2/W ||L2,S1||5||70/30
+
−
|-
+
−
|2-IKV-234||[[Knowledgeable Problem Solving Systems]]||[[Mikulas Popper|Popper M.]] *|| ||2/W ||L2,P2||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-232||[[Cognitive Semantics and Cognitive Theory of Representation]]||[[Martin Takac|Takáč M.]] *|| ||2/W ||L2,S2||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-265||[[Speech Recognition]]||[[Marek Nagy|Nagy M.]] || ||2/W ||L2,P2||5||30/70
+
−
|-
+
−
|2-IKV-182||[[Current Theories of Consciousness]]||[[Egon Gal|Gál E.]] (KAI) *||2-IKV-114!||2/W||L2,S1||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-233||[[Cognitive Laboratory]]||[[Jan Rybar|Rybár J.]] *|| ||2/W ||C3||5||50/50
+
−
|-
+
−
|2-IKV-235||[[New Trends in Cognitive Science]]||[[Igor Farkas|Farkaš I.]] *|| ||2/W ||S3||5||70/30
+
−
|-
+
−
|2-AIN-245||[[Judgement Involving Uncertainty]]||[[Dusan Guller|Guller D.]] || ||2/W ||C4||6||40/60&nbsp;s
+
−
|-
+
−
|2-AIN-143||[[Qualitative Modelling and Simulation]]||[[Martin Takac|Takáč M.]] || ||2/S ||L2,P2||6||40/60
+
−
|}
+
−
''Kurzíva''
+

Verzia zo dňa a času 08:56, 11. máj 2018

Magisterský program Kognitívna veda

Prečítajte si Opis magisterského programu Kognitívna veda

Garantom a koordinátorom programu je prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.
Tútorom programu je RNDr. Martin Takáč, PhD.

Program zabezpečuje Centrum pre kognitívnu vedu.

Študijný plán v slovenskej verzii a v anglickej verzii.

Od akademického roka 2016-2017 program beží v anglickom jazyku.

Štátne záverečné skúšky

Štátne skúšky sa budú konať v v zverejnenom termíne od 8:00 v miestnosti I-23. Najprv prebehnú všetky obhajoby diplomovej práce (15 min. prezentácia, potom nasledujú posudky a diskusia, max. ďalších 15 minút). Po prestávke nasledujú oba šátnicové predmety, študent si ťahá náhodne po jednej otázke, a bude mať čas na prípravu odpovedí.

2-IKV-955 Empirické metódy v kognitívnej vede

1. Percepčný systém: základné vlastnosti (organizačná sila, konštantnosť vnímania, vidieť sa učíme), hlavné teórie (prístup zdola nahor - teória priamej percepcie, templatová/šablonová teória, geonová teória, prototypová teória; prístup zhora nadol – konštruktívna percepcia).

2. Pamäť a jej procesy: systém (jednotlivé zložky), procesy (kódovanie, konsolidácia, vybavovanie a zabúdanie informácií): hlavné teórie (resp. modely), experimentálne metódy skúmania.

3. Pracovná pamäť: Baddeleyho-Hitchov model verzus Atkinson-Shiffrinov model. Behaviorálna, neurálna a klinická podpora pre tieto modely.

4. Pozornosť: Základné funkcie (bdelosť a detekcia signálov, vyhľadávanie, výberová pozornosť a delenie pozornosti) – hlavné teórie a kľúčové experimenty.

5. Reprezentácia a organizácia poznatkov v mysli/mozgu (mentálne predstavy, pojmy, schémy, scenáre, kognitívne mapy): hlavné teórie - Paivio (duálna teória), Kosslyn (mentálne predstavy), Barsalou (ukotvená kognícia) a experimentálne metódy skúmania.

6. Prirodzený jazyk: Základné vlastnosti (arbitrárnosť, generatívnosť, dynamickosť atď.), percepcia reči (koartikulácia, kategorická percepcia, multimodálnosť/McGurkov efekt atď.), produkcia reči (Leveltov model).

7. Emócie a kognícia: Klasifikácia základných emócií. Meranie emócií. Emočné učenie. Emócie a rôzne kognitívne funkcie (pamäť, pozornosť a percepcia).

8. Rozhodovacie procesy: teória očakávaného úžitku (Bernoulli), prospektová teória (Kahneman-Tversky), efekt rámcovania a ďalšie heuristiky intuitívneho usudzovania (dostupnosť, reprezentatívnosť, omyl konjunkcie, ukotvenie, iluzórna korelácia, efekt návnady atď.).

9. Behaviorálny experiment: návrh, metódy zberu a spracovania dát, vyhodnotenie experimentu.

10. Zobrazovacie metódy aktivity mozgu: EEG, PET, fMRI, TMS (priestorové a časové rozlíšenia, škály).

11. Neurálne koreláty kognitívnych funkcií: percepcia, pozornosť, pamäť, mentálne predstavy, reč a emócie.

12. Elektroencefalografia (EEG): Využitie na skúmanie kognitívnych funkcií (frekvenčná oblasť, časová oblasť – evokované a na udalosť vzťahované potenciály, topografia, BCI).

2-IKV-954 Výpočtové metódy v kognitívnej vede

1. Výpočtové paradigmy v kognitívnej vede: kognitivizmus, konekcionizmus, dynamické systémy, pravdepodobnostný prístup – základné charakteristiky a rozdiely.

2. Agent v umelej inteligencii: typy agentov, hlavné koncepty, agentový program, racionalita.

3. Typy prostredí (v umelej inteligencii) – základné charakteristiky.

4. Propozičná logika: logické agenty, reprezentácia znalosti, inferenčné mechanizmy.

5. Predikátová logika: reprezentácia znalosti, základné koncepty, dopredné a spätné zreťazenie.

6. Induktívne učenie: koncept, priestor hypotéz, rozhodovacie stromy, generalizácia.

7. Štatistické učenie: pravdepodobnosť, hypotézy, Bayesovo pravidlo, MAP a ML učenie.

8. Neurónové siete typu perceptrón: učenie s učiteľom, gradientová metóda učenia, využitie pri riešení úloh.

9. Neurónové siete so samoorganizáciou: metóda hlavných komponentov, Kohonenova mapa (SOM), základné mechanizmy, využitie pri riešení úloh.

10. Učenie posilňovaním: základné koncepty, príklad metódy učenia (napr. TD).

11. Evolučné algoritmy: základné koncepty a mechanizmy, využitie v KV a UI.

12. Fuzzy systémy: základné koncepty a mechanizmy, využitie v KV a UI.

Zdroj: „http://dai.fmph.uniba.sk/w?title=Master_program_in_Cognitive_Science/sk&oldid=17355“