| Riadok 39: | Riadok 39: | ||
*3.4. Saliency, face detection [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy] | *3.4. Saliency, face detection [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy] | ||
*10.4. Sviatok pozrite si toto video [https://komododecks.com/recordings/-M4J3U5v7GlnyNXJwuSS video] | *10.4. Sviatok pozrite si toto video [https://komododecks.com/recordings/-M4J3U5v7GlnyNXJwuSS video] | ||
| − | *17.4. Gammut mapping, BOW, Machine vision | + | *17.4. Gammut mapping, BOW, Machine vision [https://docs.google.com/presentation/d/14FsTBrYhh_BwmNZQyAYs3YdNlh8y_4HlIsAr_oPT_Hk/edit?usp=sharing slidy] |
| − | *24.4. CNN úvod a porovnanie | + | *24.4. CNN úvod a porovnanie [https://docs.google.com/presentation/d/1CCcRYfao0UGvmyCppkjZwuIcW8GBtgE15mx06bLPyuE/edit?usp=share_link slidy] |
*1.5. Sviatok pozrite si toto video [https://komododecks.com/recordings/-M6E_R2M1BEU7tVeHwWk video] | *1.5. Sviatok pozrite si toto video [https://komododecks.com/recordings/-M6E_R2M1BEU7tVeHwWk video] | ||
*8.5. Sviatok | *8.5. Sviatok | ||
Verzia zo dňa a času 13:58, 3. máj 2023
Počítačové videnie 2-AIN-147/19
Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >
Ľudia podieľajúci sa na výučbe
- Prednášajúci
- [Zuzana Berger Haladová]
- Cvičiaci
- [Zuzana Berger Haladová]
Kontakty
- Oficiálna stránka kurzu
https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/skzhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk
Materiály
Body
Organizácia výučby
- Prednášky
- 13.2. Úvod a Motivácia slidy
- 20.2. Príznaky I slidy video
- 27.2. Príznaky II slidy
- 6.3. Príznaky III slidy
- 13.3. Detekcia objektov slidy
- 20.3. Lokálne príznaky slidy
- 27.3. HDR slidy
- 3.4. Saliency, face detection slidy
- 10.4. Sviatok pozrite si toto video video
- 17.4. Gammut mapping, BOW, Machine vision slidy
- 24.4. CNN úvod a porovnanie slidy
- 1.5. Sviatok pozrite si toto video video
- 8.5. Sviatok
- 15.5. Skuska v case prednasky
- Úlohy - 2022/2023
- 1. DU - deadline 20.3.2022 6:00 - maximálne 15 b -2 body za každý deň meškania -zadanie súbory
- 2. DU - deadline 17.4.2022 6:00 - maximálne 20 b -4 body za každý deň meškania
- Cvičenia
- 16.2. Cvicenie 1 slidy obr
- 23.2. Cvicenie 2 (online v Teams) slidy obr [https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aFLDQYdKb2j03T4102lG_lzkqlB5mLDi449sdJb7YJl01%40thread.tacv2/1676368368895?context=%7b%22Tid%22%3a%22ce31478d-6e7a-4ce7-8670-a5b9d51884f9%22%2c%22Oid%22%3a%22e0604ea4-9916-4f2e-a1be-9fcfed5bf870%22%7d
Tap on the link or paste it in a browser to join
Tap on the link or paste it in a browser to join.
- 9.3. Cvicenie 4 slidy obr Uloha1
- 16.3. Cvicenie 5 slides obr
- 23.3. Cvicenie 6 slidesobr
- 30.3. Cvicenie 7 (HDR) slidesUloha 2 obr
- 6.4. Dekanskevolno
- 13.4. Cvicenie 8 (Face detection) slidy data
- 20.4. Cvicenie 9 slidy obr video
- 27.4. Cvicenie odpada
- 4.5. Cvicenie 10 CNN VK notebook
- 11.5. Cvicenie 11
- Bodovanie
Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 10+20+5b za domáce úlohy a 5b za aktivu počas cvičení.
Hodnotenie a podmienky absolvovania
Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%
Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.
| Bodový zisk | Známka |
|---|---|
| 〈90, 100〉 | A |
| 〈80, 90) | B |
| 〈70, 80) | C |
| 〈60, 70) | D |
| 〈50, 60) | E |
| 〈0, 50) | FX |