Riadok 34: Riadok 34:
 
*25.2. Príznaky I. [https://docs.google.com/presentation/d/1jjdKqG_RBdl_gESP9W0-rnd9rl5Lum3tv1nkzgNc0js/edit?usp=sharing slidy ]
 
*25.2. Príznaky I. [https://docs.google.com/presentation/d/1jjdKqG_RBdl_gESP9W0-rnd9rl5Lum3tv1nkzgNc0js/edit?usp=sharing slidy ]
 
*3.3. Príznaky II. [https://docs.google.com/presentation/d/1KNgcDiP4AOz51focl4TMKp5SXM6qp7sJCuoBuH4Jpig/edit?usp=sharing slidy ]
 
*3.3. Príznaky II. [https://docs.google.com/presentation/d/1KNgcDiP4AOz51focl4TMKp5SXM6qp7sJCuoBuH4Jpig/edit?usp=sharing slidy ]
*10.3. Príznaky III. [https://docs.google.com/presentation/d/1alJYefis1Xbu5fcyOa3FqWmXHbg55s_zTq9Zf-16iyA/edit?usp=sharing slidy] [https://youtu.be/h6QJLx22zrE 1D DFT Video]
+
*10.3. Príznaky III. [https://docs.google.com/presentation/d/1alJYefis1Xbu5fcyOa3FqWmXHbg55s_zTq9Zf-16iyA/edit?usp=sharing slidy] [https://youtu.be/h6QJLx22zrE 1D DFT Video]  
 +
<!--
 +
[https://slides.komododecks.com/5a331422-b0e5-467d-9113-394649303baf lecture part2] -->
 
*17.3. Hľadanie objektov[https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy]
 
*17.3. Hľadanie objektov[https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy]
 
*24.3. Lokálne príznaky  [https://docs.google.com/presentation/d/1baR-d0bC_EpLdSlr-ec348ivPFjWFXNOmxuT-dMpCP4/edit?usp=sharing slidy]
 
*24.3. Lokálne príznaky  [https://docs.google.com/presentation/d/1baR-d0bC_EpLdSlr-ec348ivPFjWFXNOmxuT-dMpCP4/edit?usp=sharing slidy]

Verzia zo dňa a času 16:23, 6. marec 2021

Počítačové videnie 2-AIN-147/19


Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >

Ľudia podieľajúci sa na výučbe

Prednášajúci
[Zuzana Berger Haladová]
Cvičiaci
[Viktor Kocur]

Kontakty

Oficiálna stránka kurzu
https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk
zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk

MS Teams

Kód do teamu na MS Teams: xmsz1y8, prípadne link

Materiály

kniha o PV


Organizácia výučby

Prednášky
  • 18.2. Úvod a Motivácia slidy
  • 25.2. Príznaky I. slidy
  • 3.3. Príznaky II. slidy
  • 10.3. Príznaky III. slidy 1D DFT Video
  • 17.3. Hľadanie objektovslidy
  • 24.3. Lokálne príznaky slidy
  • 31.3. Saliency, Detekcia tvárí, slidy
  • 7.4. CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, slidy
  • 14.4. HDR, Tone mapping, gammut mapping slidy
  • 21.4. CNN I slidy
  • 28.4. CNN II slidy


Cvičenia - 2020/2021

Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na githube v zložke PV

Bodovanie

Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 3x10b za domáce úlohy a 10b za aktivu počas cvičení. Študenti, ktorí sa nemôžu z dôvodu prekrývajúcej sa výuky učastniť cvičení môžu body za aktivitu dostať na konzultácii, ktorá sa koná vždy po skončení riadneho cvičenia. Bližšie informácie nájdete na githube v zložke PV.

Priebežné hodnotenie

Tabuľka

Cvičenia - 2018/2019
  • 4. cvičenie - Príznaky - Farby, Houghová transformácia, Gáborove filtre - prezentácia súbory
Úlohy

Zadania úloh môžete nájsť na githube v PV/prezentacie/duXX.pdf

Hodnotenie a podmienky absolvovania

Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%

Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.

Hodnotenie
Bodový zisk Známka
〈90, 100〉 A
〈80, 90) B
〈70, 80) C
〈60, 70) D
〈50, 60) E
〈0, 50) FX