Riadok 32: | Riadok 32: | ||
;Prednášky | ;Prednášky | ||
*18.2. Úvod a Motivácia [https://docs.google.com/presentation/d/1yyskLh6Ry8inT1WBeW16xZwB1IHhG4dp7NiELSdICWE/edit?usp=sharing slidy ] | *18.2. Úvod a Motivácia [https://docs.google.com/presentation/d/1yyskLh6Ry8inT1WBeW16xZwB1IHhG4dp7NiELSdICWE/edit?usp=sharing slidy ] | ||
− | *25.2. Príznaky I. [https://docs.google.com/presentation/d/1jjdKqG_RBdl_gESP9W0-rnd9rl5Lum3tv1nkzgNc0js/edit?usp=sharing slidy ] | + | *25.2. Príznaky I. [https://docs.google.com/presentation/d/1jjdKqG_RBdl_gESP9W0-rnd9rl5Lum3tv1nkzgNc0js/edit?usp=sharing slidy] [https://slides.komododecks.com/cc12edfb-4db5-4bfa-a7f4-12509076f719 Momenty] [https://slides.komododecks.com/3fc62e12-2b96-40c7-ab0a-45ca9327f797 lecture] |
− | [https://slides.komododecks.com/cc12edfb-4db5-4bfa-a7f4-12509076f719 Momenty] [https://slides.komododecks.com/3fc62e12-2b96-40c7-ab0a-45ca9327f797 lecture] | + | |
*3.3. Príznaky II. [https://docs.google.com/presentation/d/1KNgcDiP4AOz51focl4TMKp5SXM6qp7sJCuoBuH4Jpig/edit?usp=sharing slidy ] [https://slides.komododecks.com/46932f62-9513-44f6-af97-2abd55dd4573 lecture] | *3.3. Príznaky II. [https://docs.google.com/presentation/d/1KNgcDiP4AOz51focl4TMKp5SXM6qp7sJCuoBuH4Jpig/edit?usp=sharing slidy ] [https://slides.komododecks.com/46932f62-9513-44f6-af97-2abd55dd4573 lecture] | ||
*10.3. Príznaky III. [https://docs.google.com/presentation/d/1alJYefis1Xbu5fcyOa3FqWmXHbg55s_zTq9Zf-16iyA/edit?usp=sharing slidy] [https://youtu.be/h6QJLx22zrE 1D DFT Video] | *10.3. Príznaky III. [https://docs.google.com/presentation/d/1alJYefis1Xbu5fcyOa3FqWmXHbg55s_zTq9Zf-16iyA/edit?usp=sharing slidy] [https://youtu.be/h6QJLx22zrE 1D DFT Video] |
Verzia zo dňa a času 13:03, 18. marec 2021
Počítačové videnie 2-AIN-147/19
Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >
Ľudia podieľajúci sa na výučbe
- Prednášajúci
- [Zuzana Berger Haladová]
- Cvičiaci
- [Viktor Kocur]
Kontakty
- Oficiálna stránka kurzu
https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk
zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk
MS Teams
Kód do teamu na MS Teams: xmsz1y8, prípadne link
Materiály
Organizácia výučby
- Prednášky
- 18.2. Úvod a Motivácia slidy
- 25.2. Príznaky I. slidy Momenty lecture
- 3.3. Príznaky II. slidy lecture
- 10.3. Príznaky III. slidy 1D DFT Video
- 17.3. Hľadanie objektovslidy lecture
- 24.3. Lokálne príznaky slidy
- 31.3. Saliency, Detekcia tvárí, slidy
- 7.4. CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, slidy
- 14.4. HDR, Tone mapping, gammut mapping slidy
- 21.4. CNN I slidy
- 28.4. CNN II slidy
- Cvičenia - 2020/2021
Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na githube v zložke PV
- Bodovanie
Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 3x10b za domáce úlohy a 10b za aktivu počas cvičení. Študenti, ktorí sa nemôžu z dôvodu prekrývajúcej sa výuky učastniť cvičení môžu body za aktivitu dostať na konzultácii, ktorá sa koná vždy po skončení riadneho cvičenia. Bližšie informácie nájdete na githube v zložke PV.
- Priebežné hodnotenie
- Cvičenia - 2018/2019
- 0. cvičenie - Základy práce s matlabom: prezentácia (nerozsekané slidy) obrázky
- 1. cvičenie - Precvičenie matlabu - prezentácia obrázky
- 2. cvičenie - Príznaky - regionprops - prezentácia (nerozsekané slidy) súbory riešenie úlohy z cvika
- 3. cvičenie - Príznaky - Momenty, Farby - prezentácia súbory
- 4. cvičenie - Príznaky - Farby, Houghová transformácia, Gáborove filtre - prezentácia súbory
- 5. cvičenie - Hľadanie objektov, Pyramídy - prezentácia súbory
- 6. cvičenie - Saliency - prezentácia súbory
- 7. cvičenie - SIFT, RANSAC - prezentácia súbory
- 8. cvičenie - Miery podobnosti, Detekcia objektov - prezentácia obrázok dataset
- 9. cvičenie - Deep Learning I. - prezentácia teória kód
- 10. cvičenie - Deep Learning II. - prezentácia (mirror) teória kód (mirror) dáta (originálny link na kaggle)
- 11. cvičenie - Backpropagation - prezentácia template
- Úlohy
Zadania úloh môžete nájsť na githube v PV/prezentacie/duXX.pdf
Hodnotenie a podmienky absolvovania
Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%
Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.
Bodový zisk | Známka |
---|---|
〈90, 100〉 | A |
〈80, 90) | B |
〈70, 80) | C |
〈60, 70) | D |
〈50, 60) | E |
〈0, 50) | FX |