Latest revision as of 08:26, 3 May 2022

Počítačové videnie 2-AIN-147/19

Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >

Ľudia podieľajúci sa na výučbe

Prednášajúci: [Zuzana Berger Haladová]
Cvičiaci: [Zuzana Berger Haladová]

Kontakty

Oficiálna stránka kurzu: https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk; zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk

MS Teams

link

Materiály

kniha o PV

Body

Organizácia výučby

Prednášky

14.2. Úvod a Motivácia slidy
21.2. Príznaky I slidy
28.2. Príznaky II slidy
7.3. Príznaky III slidy
14.3. Detekcia objektov slidy
21.3. Lokálne príznaky slidy
28.3. HDR slidy
4.4. Prednaska sa rusi! Pozrite si nasledujuce Video prednasky (Saliency, Face detection...) video3 video1
11.4. Machine vision v priemysle slidy
18.4. Volno
25.4. Sledovanie objektov (Optical flow) slidy pca
2.5. CNN úvod a porovnanie slidy
9.5. Skúška (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný)

Úlohy - 2021/2022

1. DU - deadline 15.3.2022 6:00 - maximálne 10 b -2 body za každý deň meškania -zadanie súbory
2. DU - deadline 19.4.2022 6:00 - maximálne 20 b -4 body za každý deň meškania
2. DU - deadline 9.5.2022 6:00 - maximálne 5 b -1 body za každý deň meškania

Cvičenia - 2021/2022

17.2. Cvicenie 1 (online) slidy
24.2. Cvicenie 2 slidy obr
3.3. Cvicenie 3 slidy obr Uloha 1
10.3. Cvicenie 4 slidy obr
17.3. Cvicenie 5 slides obr
24.3. Cvicenie 6 slides obr Uloha 3
31.3. Cvicenie 7 (HDR) slides Uloha 2 obr
31.3. Cvicenie 8 (Face detection) slidy data
14.4. Volno
21.4. Cvicenie 9 (SSIM Video) slides
28.4. Cvicenie 10 (Optical flow) slidy obr video
5.5. Cvicenie sa rusi som na konferencii
12.5. Seminar k ulohe c. 3

Bodovanie

Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 10+20+5b za domáce úlohy a 5b za aktivu počas cvičení.

Hodnotenie a podmienky absolvovania

Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%

Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.

Hodnotenie
Bodový zisk	Známka
〈90, 100〉	A
〈80, 90)	B
〈70, 80)	C
〈60, 70)	D
〈50, 60)	E
〈0, 50)	FX

@@ Line 13: / Line 13: @@
 :[[https://dai.fmph.uniba.sk/w/Zuzana_Haladova/sk Zuzana Berger Haladová]]
 ;Cvičiaci
-:[[https://dai.fmph.uniba.sk/w/Viktor_Kocur/sk Viktor Kocur]]
+:[[https://dai.fmph.uniba.sk/w/Zuzana_Haladova/sk Zuzana Berger Haladová]]
 == Kontakty ==
@@ Line 22: / Line 22: @@
 ==MS Teams==
+[https://teams.microsoft.com/l/message/19:iTloP-EKYBCoQg2QAytdlQlKGmnHsTMtmz1QxeiBgz41@thread.tacv2/1644740195312?groupId=bd4e46c4-e2b3-4dd0-9efe-a8ed984c3f77 link]
-Kód do teamu na MS Teams: xmsz1y8, prípadne [https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a18c7a59c4b19447a9c7cc5e3c9a864c5%40thread.tacv2/conversations?groupId=326840ad-2e1a-40a0-8963-aed317786ad2&tenantId=ce31478d-6e7a-4ce7-8670-a5b9d51884f9 link]
 ==Materiály ==
 [http://www.sccg.sk/~haladova/strukturovana_kniha_tlac.pdf kniha o PV]
+==Body==
+[https://docs.google.com/spreadsheets/d/11_6Dd45CFYMlGw-8UQvBs8J6N3v1j4lgDps38HEcuS8/edit Body]
 == Organizácia výučby ==
 ;Prednášky
-*18.2. Úvod a Motivácia [https://docs.google.com/presentation/d/1yyskLh6Ry8inT1WBeW16xZwB1IHhG4dp7NiELSdICWE/edit?usp=sharing slidy ]
+*14.2. Úvod a Motivácia [https://docs.google.com/presentation/d/1yyskLh6Ry8inT1WBeW16xZwB1IHhG4dp7NiELSdICWE/edit?usp=sharing slidy ]
-*25.2. Príznaky I. [https://docs.google.com/presentation/d/1jjdKqG_RBdl_gESP9W0-rnd9rl5Lum3tv1nkzgNc0js/edit?usp=sharing slidy ]
+* 21.2. Príznaky I [https://docs.google.com/presentation/d/1jjdKqG_RBdl_gESP9W0-rnd9rl5Lum3tv1nkzgNc0js/edit?usp=sharing slidy]
-*3.3. Príznaky II. [https://docs.google.com/presentation/d/1KNgcDiP4AOz51focl4TMKp5SXM6qp7sJCuoBuH4Jpig/edit?usp=sharing slidy ]
+*  28.2. Príznaky II [https://docs.google.com/presentation/d/1KNgcDiP4AOz51focl4TMKp5SXM6qp7sJCuoBuH4Jpig/edit?usp=sharing slidy]
-*10.3. Príznaky III. [https://docs.google.com/presentation/d/1alJYefis1Xbu5fcyOa3FqWmXHbg55s_zTq9Zf-16iyA/edit?usp=sharing slidy] [https://youtu.be/h6QJLx22zrE 1D DFT Video]
+*7.3. Príznaky III [https://docs.google.com/presentation/d/1alJYefis1Xbu5fcyOa3FqWmXHbg55s_zTq9Zf-16iyA/edit?usp=sharing slidy]
-*17.3. Hľadanie objektov[https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy]
+*14.3. Detekcia objektov [https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy]
-*24.3. Lokálne príznaky  [https://docs.google.com/presentation/d/1baR-d0bC_EpLdSlr-ec348ivPFjWFXNOmxuT-dMpCP4/edit?usp=sharing slidy]
+*21.3. Lokálne príznaky [https://docs.google.com/presentation/d/1baR-d0bC_EpLdSlr-ec348ivPFjWFXNOmxuT-dMpCP4/edit?usp=sharing slidy]
-*31.3. Saliency, Detekcia tvárí, [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy]
+*28.3. HDR [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit slidy]
-*7.4. CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, [https://docs.google.com/presentation/d/1WiJ0PPqtUcShdb8PVQI9StfCedmSf3-NQ8LLItol6PI/edit?usp=sharing slidy]
+*4.4. Prednaska sa rusi! Pozrite si nasledujuce Video prednasky (Saliency, Face detection...) [https://slides.komododecks.com/4260b260-96b7-4dd1-ab88-cb379e452c47 video3] [https://slides.komododecks.com/7ba100b6-3084-4007-93aa-fdb1dea456d1 video1]
-*14.4. HDR, Tone mapping, gammut mapping [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit?usp=sharing slidy]
+*11.4. Machine vision v priemysle [https://docs.google.com/presentation/d/14FsTBrYhh_BwmNZQyAYs3YdNlh8y_4HlIsAr_oPT_Hk/edit?usp=sharing slidy]
-*21.4. CNN I [https://docs.google.com/presentation/d/1CCcRYfao0UGvmyCppkjZwuIcW8GBtgE15mx06bLPyuE/edit?usp=sharing slidy]
+*18.4. Volno
-* 28.4. CNN II [https://docs.google.com/presentation/d/18jOjZa5EV9qH6Yg3ZHHM8tj1_aklEtdho8QypN2HuKY/edit?usp=sharing slidy]
+* 25.4. Sledovanie objektov (Optical flow) [https://docs.google.com/presentation/d/1XtDPXcMw_6u0YXnarIqKFrphicr0YZ5OSf-wL4Z9q3Y/edit?usp=sharing slidy] [http://www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf pca]
+*2.5.  CNN úvod a porovnanie [https://docs.google.com/presentation/d/1CCcRYfao0UGvmyCppkjZwuIcW8GBtgE15mx06bLPyuE/edit?usp=sharing slidy]
+*9.5. Skúška  (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný)
-<!--
-* 30.10. Voľno
-* 6.11. doc. Ftáčnik: Saliency, Detekcia tvárí, [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy]
-* 13.11. Lokálne príznaky  [https://docs.google.com/presentation/d/1baR-d0bC_EpLdSlr-ec348ivPFjWFXNOmxuT-dMpCP4/edit?usp=sharing slidy]
-* 20.11. Mini Erasmus, CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, [https://docs.google.com/presentation/d/1WiJ0PPqtUcShdb8PVQI9StfCedmSf3-NQ8LLItol6PI/edit?usp=sharing slidy]
-* 27.11. HDR, Tone mapping, gammut mapping [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit?usp=sharing slidy]
-* 4.12. CNN I [https://docs.google.com/presentation/d/1CCcRYfao0UGvmyCppkjZwuIcW8GBtgE15mx06bLPyuE/edit?usp=sharing slidy]
-* 11.12. CNN II [https://docs.google.com/presentation/d/18jOjZa5EV9qH6Yg3ZHHM8tj1_aklEtdho8QypN2HuKY/edit?usp=sharing slidy]
-*18.12. 9:50 (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný)
--->
+;Úlohy - 2021/2022
+* 1. DU - deadline '''15.3.2022 6:00''' - maximálne 10 b -2 body za každý deň meškania -[https://docs.google.com/presentation/d/1d8RhoXtFA4hnge-GV01AM84KkrBV_CGujNKMRXGO66c/edit?usp=sharing zadanie]  [https://drive.google.com/file/d/1pa1qHu2EdeRCgywHlX34GPDYRoYnrFXl/view?usp=sharing súbory]
+* 2. DU - deadline '''19.4.2022 6:00''' - maximálne 20 b -4 body za každý deň meškania
+* 2. DU - deadline '''9.5.2022 6:00''' - maximálne 5 b -1 body za každý deň meškania
+;Cvičenia - 2021/2022
-;Cvičenia - 2020/2021
+* 17.2. Cvicenie 1 (online) [https://docs.google.com/presentation/d/1l13RSVrgoxFbQUirnKTnCxMIn5DOZP3_q0vU9bgo0vk/edit slidy]
+* 24.2. Cvicenie 2 [https://docs.google.com/presentation/d/1dPxjS0sdmECzz-Dsmhnd_mZ8y-SHXNsSgKTkohZh0OI/edit slidy] [[Médiá:Course:PV_Obrazky2.zip | obr]]
-Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na  [https://github.com/kocurvik/edu/ githube] v zložke PV
+* 3.3. Cvicenie 3 [https://docs.google.com/presentation/d/1YDzA7VBCPXDCrjj1GzZlmO-eqY-8fYJNIAcsWvbyaz0/edit?usp=sharing slidy][https://drive.google.com/file/d/1_OeuhJV5rRwFa1Q0eYihLR7fIEfAk2G-/view?usp=sharing obr] [https://docs.google.com/presentation/d/1d8RhoXtFA4hnge-GV01AM84KkrBV_CGujNKMRXGO66c/edit?usp=sharing Uloha 1]
+* 10.3. Cvicenie 4 [https://docs.google.com/presentation/d/170zNTheOSc6Pyjj9dBhQo2FRX0xzFuK_cxKVcUwXlbA/edit slidy] [[Médiá:Course:PV_Obrazky4.zip| obr]]
+*17.3. Cvicenie 5 [https://docs.google.com/presentation/d/1FdV_TjgEwlCZTmLy_A1p7NdMQLxKwzArAPgDXJ7_tH4/edit?usp=sharing slides] [[Médiá:Course:PV_Obrazky5.zip| obr]]
+*24.3. Cvicenie 6 [https://docs.google.com/presentation/d/1kZ8T0LmPXdzECMr9s2B0FTl6jiVqRBZgPcoELRfbQRc/edit?usp=sharing slides][[Médiá:Course:PV_Obrazky6.zip| obr]] [https://docs.google.com/presentation/d/1Btc3ymKXabjnM4RGMY625fvITGbeWVmwQnGzir_86uE/edit?usp=sharing Uloha 3]
+*31.3. Cvicenie 7 (HDR) [https://docs.google.com/presentation/d/1xLyb6utFDxftoeWJjTMGs0ukWd9CwZHGuB4VGfGs2JM/edit?usp=sharing slides][https://docs.google.com/presentation/d/1m1XfrVlQvuUNqxX12kyztXXo-XvFRIP8kl97-GGWaqc/edit?usp=sharing Uloha 2] [[Médiá:Course:PV_Obrazky7.zip| obr]]
+*31.3. Cvicenie 8 (Face detection) [https://docs.google.com/presentation/d/1GaTDuoRM3ZQEHgBKsuvJYLjMiNQ2feNstI_4uyl9JuU/edit?usp=sharing slidy] [https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/data data]
+*14.4. Volno
+*21.4. Cvicenie 9 (SSIM Video) [https://docs.google.com/presentation/d/1Pb9pCyOJzMhby56lunzel4s-UPHLHlagSgxXUPmP7AI/edit slides]
+*28.4. Cvicenie 10 (Optical flow) [https://docs.google.com/presentation/d/1wrCMfarjRdzwso8FmmKLib6tFB6WqGOJRJ0FXwCTI9M/edit?usp=sharing slidy]  [[Médiá:Course:PV_Images.zip| obr]] [[Médiá:Course:PV_Video.zip| video]]
+*5.5. Cvicenie sa rusi som na konferencii
+*12.5. Seminar k ulohe c. 3
 ; Bodovanie
-Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 3x10b za domáce úlohy a 10b za aktivu počas cvičení. Študenti, ktorí sa nemôžu z dôvodu prekrývajúcej sa výuky učastniť cvičení môžu body za aktivitu dostať na konzultácii, ktorá sa koná vždy po skončení riadneho cvičenia. Bližšie informácie nájdete na [https://github.com/kocurvik/edu/ githube] v zložke PV.
+Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 10+20+5b za domáce úlohy a 5b za aktivu počas cvičení.
-; Priebežné hodnotenie
-[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ib5pJCVpV2zh7KRApvG5xzm0PEi5pnnNp0dwvlGlaS8/edit?usp=sharing Tabuľka]
-;Cvičenia - 2018/2019
-* 0. cvičenie - Základy práce s matlabom: [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv00/cv00.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv00/cv00-handout.pdf (nerozsekané slidy)] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv00/zatisie.zip obrázky]
-* 1. cvičenie - Precvičenie matlabu - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv01/cv01.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv01/blackbox.zip obrázky]
-* 2. cvičenie - Príznaky - regionprops - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv02/cv02.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv02/cv02-handout.pdf (nerozsekané slidy)] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv02/cv02.zip súbory] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv02/najdi.m riešenie úlohy z cvika]
-* 3. cvičenie - Príznaky - Momenty, Farby - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv03/cv03.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv03/cv03.zip súbory]
-* 4. cvičenie - Príznaky - Farby, Houghová transformácia, Gáborove filtre - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv04/cv04.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv04/cv04.zip súbory]
-* 5. cvičenie - Hľadanie objektov, Pyramídy - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv05/cv05.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv05/cv05.zip súbory]
-* 6. cvičenie - Saliency - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv06/cv06.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv06/cv06.zip súbory]
-* 7. cvičenie - SIFT, RANSAC - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv07/cv07.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv07/cv07.zip súbory]
-* 8. cvičenie - Miery podobnosti, Detekcia objektov - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv08/cv08.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv08/group.jpg obrázok] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv08/dataset.zip dataset]
-* 9. cvičenie - Deep Learning I. - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/cv09.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/NNs.pdf teória] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/code.zip kód]
-* 10. cvičenie - Deep Learning II. - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv10/cv10.pdf prezentácia] [[Médiá:Course:PV_2018_cv10.pdf |(mirror)]] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/NNs.pdf teória] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv10/code.zip kód]  [[Médiá:Course:PV_2018_cv10_code.zip |(mirror)]] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv10/data.zip dáta] [https://www.kaggle.com/huan9huan/walk-or-run (originálny link na kaggle)]
-* 11. cvičenie - Backpropagation - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv11/cv11.pdf prezentácia]  [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv11/template.zip template]
-;Úlohy
-Zadania úloh môžete nájsť na  [https://github.com/kocurvik/edu/ githube] v PV/prezentacie/duXX.pdf
 <!--