Latest revision as of 20:10, 11 February 2021

Počítačové videnie 2-AIN-147/19

Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >

Ľudia podieľajúci sa na výučbe

Prednášajúci: [Zuzana Berger Haladová]
Cvičiaci: [Viktor Kocur]

Kontakty

Oficiálna stránka kurzu: https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk; zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk

MS Teams

Kód do teamu na MS Teams: xmsz1y8, prípadne link

Materiály

kniha o PV

Organizácia výučby

Prednášky

18.2. Úvod a Motivácia slidy
25.2. Príznaky I. slidy
3.3. Príznaky II. slidy
10.3. Príznaky III. slidy
17.3. Hľadanie objektovslidy
24.3. Lokálne príznaky slidy
31.3. Saliency, Detekcia tvárí, slidy
7.4. CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, slidy
14.4. HDR, Tone mapping, gammut mapping slidy
21.4. CNN I slidy
28.4. CNN II slidy

Cvičenia - 2020/2021

Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na githube v zložke PV

Bodovanie

Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 3x10b za domáce úlohy a 10b za aktivu počas cvičení.

Priebežné hodnotenie

Tabuľka

Cvičenia - 2018/2019

0. cvičenie - Základy práce s matlabom: prezentácia (nerozsekané slidy) obrázky

1. cvičenie - Precvičenie matlabu - prezentácia obrázky

2. cvičenie - Príznaky - regionprops - prezentácia (nerozsekané slidy) súbory riešenie úlohy z cvika

3. cvičenie - Príznaky - Momenty, Farby - prezentácia súbory

4. cvičenie - Príznaky - Farby, Houghová transformácia, Gáborove filtre - prezentácia súbory

5. cvičenie - Hľadanie objektov, Pyramídy - prezentácia súbory

6. cvičenie - Saliency - prezentácia súbory

7. cvičenie - SIFT, RANSAC - prezentácia súbory

8. cvičenie - Miery podobnosti, Detekcia objektov - prezentácia obrázok dataset

9. cvičenie - Deep Learning I. - prezentácia teória kód

10. cvičenie - Deep Learning II. - prezentácia (mirror) teória kód (mirror) dáta (originálny link na kaggle)

11. cvičenie - Backpropagation - prezentácia template

Úlohy

Zadania úloh môžete nájsť na githube v PV/prezentacie/duXX.pdf

Hodnotenie a podmienky absolvovania

Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%

Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.

Hodnotenie
Bodový zisk	Známka
〈90, 100〉	A
〈80, 90)	B
〈70, 80)	C
〈60, 70)	D
〈50, 60)	E
〈0, 50)	FX

@@ Line 1: / Line 1: @@
 {{CourseHeader
-     | code = 2-MPG-125/15
+     | code = 2-AIN-147/19
      | title = Počítačové videnie
      | otherprograms =  <!-- Kódy ďalších študijných programov, v ktorých sa predmet vyskytuje -->
@@ Line 6: / Line 6: @@
 __NOTOC__ <!-- __TOC__ zobrazí automaticky generovaný obsah, môžete ho posunúť na vhodnejšie miesto  -->
-Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie {{Infolist|2-MPG-125/15|Informačný list predmetu >}}
+Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie {{Infolist|2-AIN-147/19|Informačný list predmetu >}}
 == Ľudia podieľajúci sa na výučbe ==
@@ Line 20: / Line 20: @@
 :<code>[https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk]</code>
 :<code>zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk</code>
+==MS Teams==
+Kód do teamu na MS Teams: xmsz1y8, prípadne [https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a18c7a59c4b19447a9c7cc5e3c9a864c5%40thread.tacv2/conversations?groupId=326840ad-2e1a-40a0-8963-aed317786ad2&tenantId=ce31478d-6e7a-4ce7-8670-a5b9d51884f9 link]
 ==Materiály ==
@@ Line 30: / Line 34: @@
 *25.2. Príznaky I. [https://docs.google.com/presentation/d/1jjdKqG_RBdl_gESP9W0-rnd9rl5Lum3tv1nkzgNc0js/edit?usp=sharing slidy ]
 *3.3. Príznaky II. [https://docs.google.com/presentation/d/1KNgcDiP4AOz51focl4TMKp5SXM6qp7sJCuoBuH4Jpig/edit?usp=sharing slidy ]
 *10.3. Príznaky III. [https://docs.google.com/presentation/d/1alJYefis1Xbu5fcyOa3FqWmXHbg55s_zTq9Zf-16iyA/edit?usp=sharing slidy]
+*17.3. Hľadanie objektov[https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy]
+*24.3. Lokálne príznaky  [https://docs.google.com/presentation/d/1baR-d0bC_EpLdSlr-ec348ivPFjWFXNOmxuT-dMpCP4/edit?usp=sharing slidy]
+*31.3. Saliency, Detekcia tvárí, [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy]
+*7.4. CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, [https://docs.google.com/presentation/d/1WiJ0PPqtUcShdb8PVQI9StfCedmSf3-NQ8LLItol6PI/edit?usp=sharing slidy]
+*14.4. HDR, Tone mapping, gammut mapping [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit?usp=sharing slidy]
+*21.4. CNN I [https://docs.google.com/presentation/d/1CCcRYfao0UGvmyCppkjZwuIcW8GBtgE15mx06bLPyuE/edit?usp=sharing slidy]
+* 28.4. CNN II [https://docs.google.com/presentation/d/18jOjZa5EV9qH6Yg3ZHHM8tj1_aklEtdho8QypN2HuKY/edit?usp=sharing slidy]
 <!--
- *23.10. Hľadanie objektov [https://docs.google.com/presentation/d/15MIFDd5yQPi3GtknVGELrvqXAyHbcIEFuMu5hJvu1w8/edit?usp=sharing slidy]
 * 30.10. Voľno
 * 6.11. doc. Ftáčnik: Saliency, Detekcia tvárí, [https://docs.google.com/presentation/d/17xYPZeRlYnHeTsMhxCrQVaTsA_71Rx_oLBAKPY4ATMo/edit?usp=sharing slidy]
@@ Line 46: / Line 56: @@
-;Cvičenia - 2019/2020
+;Cvičenia - 2020/2021
 Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na  [https://github.com/kocurvik/edu/ githube] v zložke PV
+; Bodovanie
+Za cvičenia môžete dohromady získať 40 bodov. 3x10b za domáce úlohy a 10b za aktivu počas cvičení.
 ; Priebežné hodnotenie
@@ Line 82: / Line 96: @@
 ;Úlohy
+Zadania úloh môžete nájsť na  [https://github.com/kocurvik/edu/ githube] v PV/prezentacie/duXX.pdf
+<!--
 * 1. DU - deadline '''7.11.2018 13:10''' - maximálne 10 b -2 body za každý deň meškania -[http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/du01/du01.pdf zadanie]  [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/du01/du01.zip súbory]
@@ Line 92: / Line 109: @@
 * 1. Assignment - deadline '''7.11.2018 13:10''' - max 10 points -2 points for every day of late submission -[http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/du01/du01_en.pdf assignment]  [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/du01/du01_en.zip files]
-<!--
 ; Priebežné hodnotenie