Riadok 1: | Riadok 1: | ||
{{CourseHeader | {{CourseHeader | ||
− | | code = 2- | + | | code = 2-AIN-147/19 |
| title = Počítačové videnie | | title = Počítačové videnie | ||
| otherprograms = <!-- Kódy ďalších študijných programov, v ktorých sa predmet vyskytuje --> | | otherprograms = <!-- Kódy ďalších študijných programov, v ktorých sa predmet vyskytuje --> | ||
Riadok 6: | Riadok 6: | ||
__NOTOC__ <!-- __TOC__ zobrazí automaticky generovaný obsah, môžete ho posunúť na vhodnejšie miesto --> | __NOTOC__ <!-- __TOC__ zobrazí automaticky generovaný obsah, môžete ho posunúť na vhodnejšie miesto --> | ||
− | Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie {{Infolist|2- | + | Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie {{Infolist|2-AIN-147/19|Informačný list predmetu >}} |
== Ľudia podieľajúci sa na výučbe == | == Ľudia podieľajúci sa na výučbe == |
Verzia zo dňa a času 17:55, 16. marec 2020
Počítačové videnie 2-AIN-147/19
Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >
Ľudia podieľajúci sa na výučbe
- Prednášajúci
- [Zuzana Berger Haladová]
- Cvičiaci
- [Viktor Kocur]
Kontakty
- Oficiálna stránka kurzu
https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk
zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk
Materiály
Organizácia výučby
- Prednášky
- 18.2. Úvod a Motivácia slidy
- 25.2. Príznaky I. slidy
- 3.3. Príznaky II. slidy
- 10.3. Príznaky III. slidy
- Cvičenia - 2019/2020
Prezentácie a ostatné materiály môžete nájsť na githube v zložke PV
- Priebežné hodnotenie
- Cvičenia - 2018/2019
- 0. cvičenie - Základy práce s matlabom: prezentácia (nerozsekané slidy) obrázky
- 1. cvičenie - Precvičenie matlabu - prezentácia obrázky
- 2. cvičenie - Príznaky - regionprops - prezentácia (nerozsekané slidy) súbory riešenie úlohy z cvika
- 3. cvičenie - Príznaky - Momenty, Farby - prezentácia súbory
- 4. cvičenie - Príznaky - Farby, Houghová transformácia, Gáborove filtre - prezentácia súbory
- 5. cvičenie - Hľadanie objektov, Pyramídy - prezentácia súbory
- 6. cvičenie - Saliency - prezentácia súbory
- 7. cvičenie - SIFT, RANSAC - prezentácia súbory
- 8. cvičenie - Miery podobnosti, Detekcia objektov - prezentácia obrázok dataset
- 9. cvičenie - Deep Learning I. - prezentácia teória kód
- 10. cvičenie - Deep Learning II. - prezentácia (mirror) teória kód (mirror) dáta (originálny link na kaggle)
- 11. cvičenie - Backpropagation - prezentácia template
- Úlohy
- Assignments - English versions
- 1. Assignment - deadline 7.11.2018 13:10 - max 10 points -2 points for every day of late submission -assignment files
Hodnotenie a podmienky absolvovania
Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%
Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.
Bodový zisk | Známka |
---|---|
〈90, 100〉 | A |
〈80, 90) | B |
〈70, 80) | C |
〈60, 70) | D |
〈50, 60) | E |
〈0, 50) | FX |