(5 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||
Riadok 23: | Riadok 23: | ||
==Materiály == | ==Materiály == | ||
[http://www.sccg.sk/~haladova/strukturovana_kniha_tlac.pdf kniha o PV] | [http://www.sccg.sk/~haladova/strukturovana_kniha_tlac.pdf kniha o PV] | ||
+ | |||
+ | VÝSLEDKY SKÚŠKY; | ||
+ | |||
+ | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/18l9b1ZDHIjAyw75SxvSUTnsYxHodeLqmjvFgebBmg3w/edit?usp=sharing Výsledky] | ||
+ | Známky si môžete prísť zapísať vo štvrtok 20.12. o 13:00-13:10 na F1-248 alebo 15:00-15:10 na M153 | ||
+ | |||
== Organizácia výučby == | == Organizácia výučby == | ||
Riadok 37: | Riadok 43: | ||
* 27.11. HDR, Tone mapping, gammut mapping [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit?usp=sharing slidy] | * 27.11. HDR, Tone mapping, gammut mapping [https://docs.google.com/presentation/d/1a2qyy-RcUpRvAFoBrcHgXlwMHCn5Eqbb8UTgXbj9YFY/edit?usp=sharing slidy] | ||
* 4.12. CNN I [https://docs.google.com/presentation/d/1CCcRYfao0UGvmyCppkjZwuIcW8GBtgE15mx06bLPyuE/edit?usp=sharing slidy] | * 4.12. CNN I [https://docs.google.com/presentation/d/1CCcRYfao0UGvmyCppkjZwuIcW8GBtgE15mx06bLPyuE/edit?usp=sharing slidy] | ||
− | * 11.12. CNN II | + | * 11.12. CNN II [https://docs.google.com/presentation/d/18jOjZa5EV9qH6Yg3ZHHM8tj1_aklEtdho8QypN2HuKY/edit?usp=sharing slidy] |
*18.12. 9:50 (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný) | *18.12. 9:50 (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný) | ||
Riadok 63: | Riadok 69: | ||
* 9. cvičenie - Deep Learning I. - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/cv09.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/NNs.pdf teória] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/code.zip kód] | * 9. cvičenie - Deep Learning I. - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/cv09.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/NNs.pdf teória] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/code.zip kód] | ||
− | * 10. cvičenie - Deep Learning II. - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv10/cv10.pdf prezentácia] [[Médiá:Course:PV_2018_cv10.pdf |(mirror)]] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/NNs.pdf teória] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv10/code.zip kód] [[Médiá:Course:PV_2018_cv10_code.zip |(mirror)]] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv10/data.zip dáta] [https://www.kaggle.com/huan9huan/walk-or-run (originálny link na kaggle)] | + | * 10. cvičenie - Deep Learning II. - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv10/cv10.pdf prezentácia] [[Médiá:Course:PV_2018_cv10.pdf |(mirror)]] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv09/NNs.pdf teória] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv10/code.zip kód] [[Médiá:Course:PV_2018_cv10_code.zip |(mirror)]] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv10/data.zip dáta] [https://www.kaggle.com/huan9huan/walk-or-run (originálny link na kaggle)] |
+ | |||
+ | * 11. cvičenie - Backpropagation - [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv11/cv11.pdf prezentácia] [http://sccg.sk/~kocur/edu/PV/cv11/template.zip template] | ||
;Úlohy | ;Úlohy | ||
Riadok 79: | Riadok 87: | ||
; Priebežné hodnotenie | ; Priebežné hodnotenie | ||
− | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ib5pJCVpV2zh7KRApvG5xzm0PEi5pnnNp0dwvlGlaS8/edit?usp=sharing Tabuľka 2018] | + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ib5pJCVpV2zh7KRApvG5xzm0PEi5pnnNp0dwvlGlaS8/edit?usp=sharing Tabuľka 2018] |
+ | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/18l9b1ZDHIjAyw75SxvSUTnsYxHodeLqmjvFgebBmg3w/edit?usp=sharing Výsledky] | ||
== Hodnotenie a podmienky absolvovania == | == Hodnotenie a podmienky absolvovania == |
Verzia zo dňa a času 13:32, 19. december 2018
Počítačové videnie 2-MPG-125/15
Toto je stránka k predmetu Počítačové videnie Informačný list predmetu >
Ľudia podieľajúci sa na výučbe
- Prednášajúci
- [Zuzana Berger Haladová]
- Cvičiaci
- [Viktor Kocur]
Kontakty
- Oficiálna stránka kurzu
https://dai.fmph.uniba.sk/w/Course:Pocitacove_videnie/sk
zhaladova{z@vin@@č}fmph.uniba.sk
Materiály
VÝSLEDKY SKÚŠKY;
Výsledky Známky si môžete prísť zapísať vo štvrtok 20.12. o 13:00-13:10 na F1-248 alebo 15:00-15:10 na M153
Organizácia výučby
- Prednášky
- 25.09. Úvod a Motivácia slidy
- 2.10. Príznaky I. slidy
- 9.10. Príznaky II. slidy
- 16.10. Príznaky III. slidy
- 23.10. Hľadanie objektov slidy
- 30.10. Voľno
- 6.11. doc. Ftáčnik: Saliency, Detekcia tvárí, slidy
- 13.11. Lokálne príznaky slidy
- 20.11. Mini Erasmus, CBIR, Vyhodnocovanie kvality obrazu, Saliency II, slidy
- 27.11. HDR, Tone mapping, gammut mapping slidy
- 4.12. CNN I slidy
- 11.12. CNN II slidy
- 18.12. 9:50 (V čase prednášky, bude prvý termín skúšky- Povinný)
- Cvičenia
- 0. cvičenie - Základy práce s matlabom: prezentácia (nerozsekané slidy) obrázky
- 1. cvičenie - Precvičenie matlabu - prezentácia obrázky
- 2. cvičenie - Príznaky - regionprops - prezentácia (nerozsekané slidy) súbory riešenie úlohy z cvika
- 3. cvičenie - Príznaky - Momenty, Farby - prezentácia súbory
- 4. cvičenie - Príznaky - Farby, Houghová transformácia, Gáborove filtre - prezentácia súbory
- 5. cvičenie - Hľadanie objektov, Pyramídy - prezentácia súbory
- 6. cvičenie - Saliency - prezentácia súbory
- 7. cvičenie - SIFT, RANSAC - prezentácia súbory
- 8. cvičenie - Miery podobnosti, Detekcia objektov - prezentácia obrázok dataset
- 9. cvičenie - Deep Learning I. - prezentácia teória kód
- 10. cvičenie - Deep Learning II. - prezentácia (mirror) teória kód (mirror) dáta (originálny link na kaggle)
- 11. cvičenie - Backpropagation - prezentácia template
- Úlohy
- Assignments - English versions
- 1. Assignment - deadline 7.11.2018 13:10 - max 10 points -2 points for every day of late submission -assignment files
- Priebežné hodnotenie
Hodnotenie a podmienky absolvovania
Prednáška/Cvičenia 60/40 z oboch treba získať min 50%
Výsledná známka sa určí z celkového bodového zisku podľa nasledovnej tabuľky.
Bodový zisk | Známka |
---|---|
〈90, 100〉 | A |
〈80, 90) | B |
〈70, 80) | C |
〈60, 70) | D |
〈50, 60) | E |
〈0, 50) | FX |